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引荐流量榜Referral Leaderboard
Stripe/工具站引荐流量榜的口径与方法论，附自查清单。
口径优先，不编数据
原版“引荐流量榜”依赖我们拿不到的第三方数据集。与其给你一份假榜单，不如给你一套对自己引荐源公平排序的方法：按“注册数”排位、用“转化率”识别高质量来源——流量大但转化差的源要降权，这正是数据口径纪律的意义。
| # | 来源 | 访问 | 注册 | 转化率 | 占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | news.ycombinator.com | 800 | 52 | 6.5% | 41% |
| 2 | producthunt.com | 1,200 | 45 | 3.8% | 35% |
| 3 | reddit.com | 3,400 | 30 | 0.9% | 24% |
最高转化来源
news.ycombinator.com
总注册
127
高可信方法：本地计算来源：你自己填写的引荐数据（本地计算）⚠ 排序口径：主排序=注册数，质量指标=转化率；不接入任何第三方“榜单”数据以免误导